Análisis del Nuevo Modelo de Precios de Bubble.io

Bubble.io ha anunciado recientemente un nuevo modelo de precios para sus usuarios el 6 de abril. Este anuncio sigue a un período de introspección después de su intento anterior en marzo del año pasado, que fue mal recibido por la comunidad. Los comentarios fueron tomados en consideración por el equipo de Bubble, que decidió dar un paso atrás y diseñar un nuevo modelo de precios. La métrica recién creada "unidades de carga de trabajo" es la base de este nuevo modelo de precios. Ofrece beneficios, pero también desafía las prácticas existentes para sus usuarios. En este artículo, presentamos diferentes expertos de Bubble y Bubble mismo para comprender los orígenes de este nuevo modelo de precios, sus detalles y lo que significa para los usuarios de Bubble.io.

Resumen:

• Orígenes de este nuevo modelo de precios
• Detalles del nuevo modelo de precios (métrica, características, complementos, etc.)
• Implementación para usuarios existentes
• Nuestro análisis con la participación de J.J. Englert y Gregory John

Orígenes

A pesar de la creciente popularidad de Bubble.io y la expansión de sus características, su precio ha permanecido casi inalterado durante muchos años, manteniéndose mucho más bajo que el de otras herramientas de No-code. Por ejemplo, los precios de Glide oscilan entre $25 y $799, los de Softr van de $59 a $232, entre otros.

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Para mí, el precio se trata de valor y comodidad. Si comparas el modelo de precios de Webflow y lo que puedes construir, Bubble tiene mucho más valor. La gente necesita que se les recuerde que se pueden construir negocios de millones de dólares con Bubble.Gregory John

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El modelo de precios existente y los niveles fueron generalmente aceptados por la comunidad y los clientes, lo cual tenía sentido durante las primeras etapas de Bubble cuando estaba principalmente orientado hacia emprendedores individuales o startups. Sin embargo, con el reciente crecimiento de Bubble y la creciente democratización de las herramientas sin código, esta tendencia está siendo desafiada. Más empresas están utilizando Bubble para escalar, y las empresas establecidas están recurriendo a las herramientas sin código. La estructura de precios de Bubble se ha centrado tradicionalmente en el techo de rendimiento, el almacenamiento y las características, con métricas que a menudo eran difíciles de comprender y evaluar para los usuarios.

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Lo que no nos dimos cuenta en 2017, cuando introdujimos la capacidad, es que a medida que mejoramos el rendimiento de nuestros sistemas, las aplicaciones tienen menos probabilidades de alcanzar su capacidad máxima. Esto crea un incentivo perverso para nosotros: a medida que nuestro equipo mejora Bubble y lo hace más rápido y mejor, los ingresos de Bubble por capacidad disminuyen. A medida que hemos acelerado las cosas en los últimos años, hemos visto que más de nuestros ingresos provienen de planes de características que de la capacidad... Queremos que el crecimiento de Bubble sea impulsado principalmente por los usuarios que escalan en nuestra plataforma.
Emmanuel Straschnov — Fundador de Bubble.io

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Este modelo se volvió apenas sostenible para Bubble a medida que lanzaban nuevas optimizaciones de rendimiento y la mayoría de sus usuarios estaban en los niveles más bajos independientemente de su uso o tamaño.

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Intento Fallido de Encontrar una Nueva Métrica

En marzo de 2022, Bubble anunció inesperadamente un nuevo modelo de precios basado en entradas de la base de datos. El objetivo de Bubble al utilizar la nueva métrica de entradas de la base de datos, junto con visitantes únicos diarios mensuales, era mejorar el rendimiento de las aplicaciones y hacer que la estructura de precios fuera más transparente y predecible para los usuarios. Bubble descubrió que su métrica anterior, capacidad, era difícil de entender y predecir para los usuarios, lo que causaba tiempo de inactividad en las aplicaciones que alcanzaban sus límites. Al usar el número de entradas de la base de datos y visitantes únicos, Bubble esperaba proporcionar un modelo más claro que se ajustara mejor a cómo las aplicaciones de los usuarios escalan en su plataforma. La reacción de la comunidad al nuevo modelo de precios de Bubble.io fue sin precedentes y en su mayoría negativa. El anuncio original publicado en el foro recibió más de 700 respuestas, en las que los usuarios expresaban su descontento y amenazaban con abandonar la plataforma. Muchos afirmaron que la nueva métrica llevaría a una estructura de precios desproporcionada y criticaron la naturaleza repentina del anuncio. Además, los usuarios sintieron que sus necesidades y preocupaciones no fueron tenidas en cuenta, ya que consideraban que no se había realizado una investigación previa con los usuarios antes de implementar el nuevo modelo de precios.

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Limitar el número de líneas en la base de datos obligará a cada aplicación pequeña a migrar a planes más grandes con el tiempo, ya que se espera que la base de datos crezca con el tiempo.
@rpetribu en el Foro de Bubble.

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El equipo de Bubble rápidamente atendió las quejas al cancelar su anuncio y prometió dar un paso atrás para pensar en una métrica diferente. Lo evaluarán más a fondo con los usuarios antes de lanzarlo. Esta retirada parecía considerada hacia los usuarios, y nos complació que Bubble escuchara a su comunidad.

Nuevo Modelo de Precios

Hoy, un año después del intento fallido de lanzar un nuevo modelo de precios, Bubble regresa con un enfoque diferente y ha presentado una nueva métrica conocida como "unidades de carga de trabajo". Este anuncio se realizó con más confianza, probablemente debido a un período más largo de ideación y experimentación. Además, en esta ocasión, Bubble ha invertido más en investigación de usuarios y ha tomado mayores precauciones, como explicaremos más adelante.

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Presentación de las Unidades de Carga de Trabajo: Una Nueva Métrica

Las Unidades de Carga de Trabajo miden la cantidad de recursos computacionales requeridos por tu aplicación para realizar ciertas acciones, como enviar correos electrónicos o ejecutar flujos de trabajo. Esto incluye, pero no se limita a:

• Flujos de trabajo (programados, activados por datos, recurrentes)
• Carga de archivos
• Carga de páginas
• APIs (incluidas las solicitudes externas)
• Datos (Obtención de datos, Importaciones, Exportaciones, Operaciones de Datos a Granel)

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La unidad de carga de trabajo se determina según el peso de cada acción, que varía según su complejidad. Por ejemplo, cargar un archivo de 1 MB y un archivo de 100 MB tendrán diferentes pesos y consumirán unidades de carga de trabajo en consecuencia. Sin embargo, vale la pena señalar que el método de cálculo y la proporción de peso para las diversas acciones no se divulgan actualmente y pueden cambiar en el futuro.

La carga de trabajo se mide en unidades (no en cantidad) y depende de varios factores. Los factores relevantes incluyen la cantidad de datos (tanto el número de elementos como el tamaño de los elementos) que se cargan o modifican, si es una acción de complemento personalizado o desarrollada por Bubble, qué acción es y cualquier llamada a API externa que se active. La fórmula exacta es propiedad exclusiva y depende de muchos detalles de implementación, pero en general, ejecutar el mismo flujo de trabajo exacto en los mismos datos exactos […] probablemente consumirá cantidades de carga de trabajo muy similares.
Equipo de Bubble

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En general, la introducción de las Unidades de Carga de Trabajo representa un cambio significativo en la forma en que Bubble.io establece sus precios. Al centrarse en el uso real en lugar de un modelo basado en límites o características, Bubble.io ofrece mayor flexibilidad y control a sus usuarios.

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Características

Ahora que se introduce una nueva métrica, resulta interesante preguntarse sobre los cambios en el acceso a las características.

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As we can see, the latest updates to Bubble.io’s pricing model bring about significant changes, particularly in the area of storage. The platform now offers up to 5 times more storage than its legacy plans, and storage capacity has become 33 times cheaper, with 100GB priced at just $3 compared to $100 in the previous plan.Furthermore, the starter plan has been enhanced to include recurring workflows, with access to all frequencies. Overall, the platform’s features remain largely unchanged from its legacy plans.

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Precios y complementos

Las tasas de los niveles anunciados recientemente han permanecido en gran medida iguales, excepto por el plan Team que se ha vuelto más económico. La idea detrás de esta estrategia de precios es ofrecer límites lo suficientemente altos al principio para que los usuarios no tengan que preocuparse por alcanzarlos. A medida que utilizan su aplicación y la prueban con beta testers o ellos mismos, pueden comenzar a desarrollar una comprensión de cuánto cuesta una unidad de flujo de trabajo para su aplicación individual.

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La mayoría de las aplicaciones tendrán una cantidad suficiente de carga de trabajo incluida en su plan y no necesitarán suscribirse a un nivel adicional.
Emmanuel Straschnov — Fundador de Bubble.io

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Estos nuevos niveles también marcan el final de las unidades de capacidad heredadas que los usuarios podían adquirir, y ahora son reemplazadas por complementos medibles, que se pueden agregar a todos los planes de pago.

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Herramientas y Medición

A primera vista, el nuevo modelo de precios de Bubble.io puede parecer un poco confuso. Con sus diversos niveles y la distribución de unidades de flujo de trabajo, puede ser difícil determinar qué plan es el adecuado para tus necesidades. Sin embargo, esto se debe principalmente al hecho de que el nuevo modelo se basa en una nueva métrica con la que los usuarios aún no están familiarizados. Además, muchos usuarios ya han construido sus aplicaciones sin tener una idea clara del consumo de su carga de trabajo.

A pesar de estos desafíos iniciales, creemos que la nueva métrica pronto se volverá más tangible para los usuarios existentes. Bubble ha prometido proporcionar las herramientas y recursos necesarios para que los usuarios comprendan y sigan su consumo. A medida que los nuevos usuarios construyan sus aplicaciones desde cero, podrán ver cómo evoluciona su consumo y adaptarse en consecuencia Estos ejemplos se pueden encontrar aquí.

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Plan para Agencias

El plan mensual para agencias ahora tendrá un costo de $85 por mes, mientras que la opción de facturación anual costará $78 por mes, lo que representa un aumento de precio. Sin embargo, a cambio, los usuarios pueden esperar recibir una variedad de actualizaciones, como 10 ramas personalizadas, 150,000 Unidades de Flujo de Trabajo por mes, 2GB de almacenamiento de archivos y autenticación de dos factores (2FA).

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Implementación

Estos nuevos cambios entrarán en vigor el 1 de mayo, momento en el que los usuarios podrán suscribirse a estos nuevos planes. Sin embargo, para los usuarios que hayan creado aplicaciones antes del 6 de abril, tendrán la oportunidad de mantener sus planes anteriores durante hasta 18 meses. Este enfoque garantiza que los usuarios existentes tengan tiempo suficiente para anticipar posibles cambios en los precios y llevar a cabo cualquier trabajo de optimización necesario en su sistema actual, lo cual es una decisión prudente.

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Nuestro Análisis

En Flusk, somos usuarios de larga data de Bubble, y junto con los influyentes expertos en Bubble, Gregory John y J.J. Englert, queríamos compartir nuestro análisis del nuevo modelo de precios de Bubble y resaltar sus ventajas y desventajas. Parece que este nuevo modelo de precios tiene sentido y está construido sobre una base sólida, lo cual ha sido bien recibido por nosotros y por otros con quienes hemos discutido estos cambios. Este nuevo modelo finalmente proporciona una métrica tangible y claridad en la estructura de precios de Bubble, y también elimina barreras frustrantes como el costoso almacenamiento heredado.

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El valor que Bubble brinda supera con creces cualquier cambio que se haya realizado en su plan de precios. [...] Creo que los límites que están proporcionando son justos y generosos. [...] Así que si esto alinea mejor lo que necesitan para construir una empresa más exitosa, entonces estoy totalmente a favor.
J.J. Englert

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Aunque este modelo puede aumentar los costos para ciertos casos de uso en comparación con el plan anterior, es importante reconocer que la estructura de precios de Bubble sigue siendo excepcionalmente competitiva cuando consideramos sus características, limitaciones y accesibilidad en comparación con otras herramientas sin código. Por lo tanto, es justo reconocer que los precios de Bubble siguen siendo relativamente económicos.

Es necesario recordar a las personas que se pueden construir negocios de millones de dólares con Bubble. Entonces, ¿nos importa un extra de $100 al mes, etc.? Bubble es único en el mercado, no hay nada comparable.
Gregory John

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Ventajas

En nuestra opinión, el nuevo modelo de precios de Bubble.io ofrece numerosos beneficios para los usuarios finales.

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Autoescalado

El primero y más notable es el autoescalado. Dado que este nuevo modelo de precios se basa en una métrica de consumo en lugar de un límite, los usuarios ahora tendrán acceso a más recursos (compartidos entre aplicaciones) sin importar el plan que estén utilizando, en lugar de un límite de rendimiento que ralentiza su aplicación en casos de aplicaciones complejas o un aumento repentino en el tráfico.

Una mejor forma de entender el autoescalado es que si/cuando las aplicaciones alcanzan el límite de carga de trabajo en su plan (o incluido en un nivel de carga de trabajo adquirido), en lugar de limitar la velocidad de la aplicación (como es el caso actual), el rendimiento no se ve afectado y a los clientes se les cobra el monto de exceso. Si los clientes no desean que se les cobren excesos, tienen la capacidad de desactivar el autoescalado.
Equipo de Bubble

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Implementación

El nuevo modelo de precios de Bubble viene con una generosa oferta para los usuarios existentes: pueden mantener sus planes heredados durante hasta 18 meses, al tiempo que se benefician de la flexibilidad de la plataforma.

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Optimización

Creemos que el nuevo modelo de precios basado en el consumo incentivará a los usuarios a adoptar prácticas de construcción de aplicaciones más eficientes y efectivas, lo que conducirá a una mejor experiencia para los usuarios finales. Además, este cambio crea oportunidades para que freelancers y agencias ofrezcan servicios de optimización para aplicaciones existentes, lo que resulta en un mayor desarrollo de habilidades y mayor competencia con Bubble. Las agencias con sólidas prácticas de rendimiento y optimización serán las que más se beneficien de estos cambios, ya que ahora tendrán una nueva propuesta de valor para sus clientes.

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Rendimiento

Como se mencionó anteriormente, la implementación de optimizaciones de rendimiento de Bubble no benefició a la empresa ya que perdieron usuarios en planes más altos, lo que resultó en una disminución de los ingresos. Este nuevo modelo de precios probablemente afectará la forma en que Bubble aborda el desarrollo e introducción de actualizaciones de rendimiento, lo que tendrá un impacto directo en nuestras aplicaciones y la experiencia del usuario final.

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[…] It’s a mutually beneficial model.
Gregory John

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Flujos de Trabajo Recurrentes

El nuevo modelo de precios de Bubble.io incluye un cambio pequeño pero significativo que podría tener un profundo impacto en la experiencia del usuario. La capacidad de ejecutar flujos de trabajo recurrentes en todas las frecuencias, independientemente del nivel de precios, reducirá significativamente la complejidad para los nuevos usuarios que deseen utilizar flujos de trabajo recursivos, como la programación de correos electrónicos. Este cambio también permite a los usuarios utilizar estos flujos de trabajo en lugar de flujos de trabajo programados, mejorando así la confiabilidad de sus aplicaciones.

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Almacenamiento

La enorme reducción en los precios de almacenamiento beneficiará a la mayoría de los usuarios, permitiéndoles construir aplicaciones para casos de uso que requieren una amplia carga de archivos o imágenes. Anteriormente, los usuarios de Bubble solían depender de soluciones de almacenamiento externo como AWS cuando se enfrentaban a tales casos de uso, lo que aumentaba el tiempo de desarrollo y los costos. Con este nuevo modelo de precios, los usuarios de Bubble ahora pueden ahorrar tiempo y dinero utilizando las soluciones de almacenamiento integradas en la plataforma.

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Contras

A pesar de los resultados positivos de estos cambios, también hay algunas desventajas que son inevitables para ciertos casos de uso.

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Usuarios existentes

Los usuarios que ya han construido sus aplicaciones utilizando el modelo de precios anterior de Bubble.io no tuvieron que considerar el impacto de su uso de flujos de trabajo, consultas de base de datos o uso de complementos en sus costos. Sin embargo, el nuevo modelo de precios está destinado a cambiar esto y desafiará la estructura principal de todas las aplicaciones existentes. Este cambio será fácil de manejar para aplicaciones básicas o livianas, pero será un factor decisivo para aplicaciones más pesadas y cualquier cambio estructural podría ser difícil de implementar.

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Fórmula Propietaria

El hecho de que la fórmula de cálculo de la unidad de carga de trabajo sea propietaria plantea un desafío para aquellos que buscan optimizar el rendimiento de su aplicación. Sin conocer la fórmula, será difícil realizar optimizaciones en profundidad. Sin embargo, con las herramientas y recursos proporcionados por Bubble, queda por ver si esta barrera puede superarse.

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Usuarios de Canvas

Los usuarios que utilizan herramientas como Canvas de Airdev también enfrentarán desafíos, ya que el consumo de carga de trabajo de sus aplicaciones se verá afectado por las prácticas implementadas por el autor de la herramienta. Las versiones actuales de Canvas de Airdev, por ejemplo, son muy completas e incluyen muchos flujos de trabajo, lo que podría aumentar el consumo de carga de trabajo de la aplicación. Dado que estos usuarios suelen ser especializados y pueden estar menos familiarizados con la profundidad de Bubble, podría ser difícil para ellos ajustar sus aplicaciones existentes para adaptarse a estos nuevos cambios. Sin embargo, a medida que Airdev adapte sus plantillas a estos cambios, es probable que los usuarios se beneficien de optimizaciones nativas de carga de trabajo, lo que les otorgará más capacidad.

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Plantillas y complementos

Las plantillas existentes que incluyen flujos de trabajo deberán ser revisadas y actualizadas por sus autores para adaptarse al nuevo modelo de precios. Del mismo modo, los complementos deberán ser revisados para minimizar su consumo de carga de trabajo. Esto puede ser un problema para los complementos obsoletos que todavía se utilizan ampliamente.

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Lo que significa para los usuarios existentes

Como hemos visto, el impacto del nuevo modelo de precios en tus costos y beneficios variará según cómo uses Bubble. Para algunos, los cambios apenas serán perceptibles, mientras que para otros podrían ser significativos. Sin embargo, creemos firmemente que, como cualquier cambio, los usuarios existentes finalmente se adaptarán e integrarán hasta que se conviertan en la nueva norma. Esto es particularmente importante dado que estos cambios beneficiarán a Bubble y, con suerte, tendrán un impacto positivo en nosotros como usuarios. Es crucial tener en cuenta que los cambios realizados en el modelo de precios de Bubble son parte del desarrollo y crecimiento continuo de la plataforma. Aunque pueden causar algunos desafíos iniciales, deberíamos anticipar los beneficios a largo plazo que traerán.

Mi interés principal es asegurarme de que Bubble siga existiendo en los próximos años. Así que si implementar este modelo de precios les ayuda en eso, entonces estoy totalmente a favor. No olvidemos lo bien que lo tenemos con Bubble y alegrémonos de que estén haciendo lo necesario para garantizar que estarán aquí otros 10 años.
J.J. Englert

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Yendo más allá

Optimizar tus aplicaciones se volverá cada vez más obligatorio con estos nuevos cambios, así que recomendamos el siguiente contenido de expertos de confianza:

• Webinario de Bubble sobre Optimización de Carga de Trabajo
• Curso de Comunidad de Slack de J.J. Englert y Base de Datos
• Cursos de Gregory John
• Nuestros entrenamientos exhaustivos de optimización y rendimiento para agencias asociadas en Flusk

• La Guía Definitiva para el Rendimiento en Bubble por Petter Amlie

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Notas

Agradecimiento especial a Carly Blumenfeld de Bubble, Gregory John y J.J. Englert por su participación y comentarios. Aunque este artículo fue revisado por Bubble, no estamos afiliados con Bubble.

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También disponible en 🇫🇷 Francés